요즘은 광고 데이터를 AI로 분석하는 마케터가 빠르게 늘고 있습니다. 이 글은 GA4 데이터 가져오기와 AI 분석을 사용하는 큰 그림을 소개합니다. 각 단계의 구체적인 세팅 방법과 예시는 다른 글에서 차례로 다루겠습니다.
필자는 클로드를 연결 사용했기에 클로드로 표기합니다만, 그 외 챗지피티, 제미나이 모두 가능합니다.
클로드로 광고 데이터를 분석하면 달라지는 것
클로드를 GA4와 연결하면 데이터를 보는 방식이 크게 달라집니다. 먼저 매우 실무적인 언어로 질문이 가능해집니다. "이번 주 광고 성과를 정리하고 개선할 점을 알려줘"처럼 간단히 요청하면, 클로드는 인사이트가 담긴 답변을 합니다. 무엇을 물어봐야 할지 모르는 초보자도 출발점을 잡을 수 있습니다.
번거로운 비교 조회도 대신해 줍니다. "지난 주말 데이터와 그 전 주말을 비교해 줘"라고 하면, 기간을 일일이 바꿔 가며 조회할 필요가 없습니다. 또 데이터 스튜디오처럼 늘 보던 지표만 보다 보면 놓치기 쉬운 변화도 짚어 줍니다.
반복 보고서의 형식을 저장해 두고 다시 쓸 수 있고, 광고 수정이나 설정 변경 이력을 대화하듯 알려주면 이후 분석에 반영합니다.
시작점은 GA4 '데이터 가져오기'
이런 분석을 하려면 먼저 광고 데이터가 GA4 안에 모여 있어야 합니다. 그 출발점이 데이터 가져오기입니다.
구글애즈는 간단 연결
구글애즈는 GA4와 같은 구글 서비스라, 관리 화면에서 두 계정을 연결하기만 하면 됩니다. 그러면 노출수, 클릭수, 광고비가 자동으로 연동됩니다. GA4의 전환수(=주요 이벤트수)와 합쳐 전환단가(CPA, 전환 1건을 얻는 데 든 광고비)까지 바로 볼 수 있습니다.
네이버·카카오·메타는 데이터 가져오기
구글애즈가 아닌 광고는 자동으로 연결되지 않습니다. 이때 매체의 노출수, 클릭수, 광고비를 파일로 만들어 GA4에 올리는 기능이 데이터 가져오기입니다. 단, 광고에 사용한 UTM 파라미터가 일치시켜야 GA4 데이터와 맞물립니다. 무사히(?) 데이터를 가져오면 구글애즈처럼 매체별 전환단가를 확인할 수 있습니다.
참고로, 26년10월 현재, 네이버 GFA를 제외하면 매체 API와 구글 시트로 자동화할 수 있습니다. 하지만 처음이라면 수동 업로드부터 시작하길 권합니다. 직접 몇 번 올려 보면 데이터가 맞물리는 구조를 이해할 수 있기 때문입니다.
AI로 GA4분석하기
쉽지만 아쉬운 GA4 어드바이저
데이터를 모았다면 GA4 안에서도 간단히 AI 분석을 할 수 있습니다. 구글이 제공하는 애널리틱스 어드바이저(Analytics Advisor)를 사용하면 GA4 화면에서 바로 질문할 수 있어 쉽고, 심지어 무료입니다. "지난주 방문자가 왜 줄었어?" 같은 가벼운 질문에는 충분히 쓸 만합니다.
다만 대화가 매 접속(세션)마다 초기화됩니다. 예를 들어, "지난달 입찰가를 올린 뒤 전환단가가 어떻게 변했지?"라고 물으려면, 입찰가를 올렸다는 사실을 처음부터 매번 다시 설명해야 합니다. 분석 이력이 쌓이지 않고 매번 처음으로 돌아가는 셈입니다.
그래서 클로드
따라서 AI분석의 장점을 제대로 누리려면 클로드(혹은 챗지피티 등)를 연결해야 합니다. 클로드는 이전 대화와 설정을 기억하고 이어서 분석할 수 있습니다. 예를 들어 "3일에 네이버 입찰가를 10% 올렸어"라고 한 번 알려두면, 다음 주에 성과를 물을 때 그 변경을 감안해 답합니다. 광고 분석은 지난 결과와 비교하며 이어가는 작업이라, 이 차이가 큽니다.
이때 데이터 가져오기가 다시 중요해집니다. 모든 매체 데이터가 GA4 한곳에 모여 있어야 클로드가 매체끼리 비교 분석할 수 있기 때문입니다. 구글애즈 데이터만 있다면 클로드도 구글애즈 이야기밖에 할 수 없습니다.
클로드 연결, 무료와 유료 중 하나
직접 연결: 저렴하지만 어렵습니다
구글 공식 GA4 MCP 서버(클로드와 외부 서비스를 잇는 연결 도구)나 빅쿼리를 이용하는 방법입니다. 비용은 대부분 무료~월 10달러 수준으로 저렴합니다. 다만 개발 환경 설정이 필요해(링크만 넣으면 끝나는 단순 mcp가 아닙니다) 초보자에게는 AI 도움을 받아도… 어렵습니다.
유료 커넥터: 비싸지만 쉽습니다
Windsor.ai, Supermetrics 같은 유료 커넥터는 월 20~40달러가 들지만, 클릭 몇 번만으로도 시작할 수 있습니다. 초보라면 비용이 들더라도 유료 커넥터를 권장합니다. 먼저 효과를 체감한 뒤 직접 연결로 바꿔도 늦지 않습니다.
필자도 Windsor.ai를 사용합니다
경험이 필요 하지만, 방향은 맞습니다
클로드나 기타 ai의 답에는 추론이 상당하므로, 정밀한 해석에는 어느 정도 경험이 필요합니다. 따라서 중요한 결정 전에는 원본 데이터를 한 번 확인하거나 좀더 경험 많은 마케터와 협의하는 습관이 필요합니다. 그래도 불구하고 클로드를 이용하면 초보자는 중급 이상의 해석을, 숙련자는 더 깊은 인사이트를 얻을 수 있습니다.
무엇보다 "광고를 어느 쪽으로 개선해야 하는가"라는 큰 방향에서는 대체로 옳은 쪽을 가리킵니다. 따라서 한 번 클로드와 함께 데이터를 보기 시작하면, 이전 방식으로 돌아가기 어려운 것도 단점이라면 단점입니다.