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클로드로 GA4 AARRR 보고서 만드는 방법 (프롬프트 공개) 필자는 GA4와 데이터 스튜디오로 AARRR 보고서를 직접 만들어 로그 분석에 활용하고 있으며, 관련 영상도 유튜브에 올린 적이 있습니다.이번 포스팅은 데이터 스튜디오의 AARRR 보고서를 클로드로 만들어 본 과정과 결과입니다. AARRR 보고서AARRR은 사용자가 서비스를 만나 성과 및 브랜드 인지도까지 다섯 단계로 나눠 보는 분석 방법입니다. 유입(Acquisition), 활성화(Activation), 재방문(Retention), 성과(Revenue), 추천(Referral)의 앞 글자를 땄습니다. 단계별 숫자를 한 화면에 놓고 보면, 어느 구간에서 사용자가 많이 빠져나가는지 한눈에 파악할 수 있습니다.클로드 AARRR 보고서 만들기테스트 환경클로드가 GA4 데이터를 읽으려면 사전 세팅이 필요합니다... 2026.10.20
구글애즈 실적 최대화 광고(PMax), 채널별 실적 확인 및 조정 뉴스 피맥스 광고는 매우 다양한 채널에 광고를 노출해 성과를 최적화 합니다. 본 포스팅에서는 광고주 입장에서 채널별 실적을 확인하는 방법과 2610 현재 세팅 방법에 대한 뉴스를 전해드립니다. 실적 최대화 광고 (POV: 구글 광고주)실적 최대화 광고(Performance Max, 이하 PMax)는 여러 채널에 광고를 노출하고, 구글이 알아서 성과를 최적화하는 캠페인입니다. 주요 노출 위치를 구별하면 다음과 같습니다.구글 채널 : Google 검색, YouTube, Gmail 등외부 채널 : 디스플레이 네트워크와 검색 파트너 등피맥스 광고는 성과가 좋은 편이라 광고주 선호도가 높은 편입니다. 당연히 CPC(클릭당 비용)는 다소 높게 나타납니다. 다만 CPC만 보고 판단하면 안 됩니다. 실제로 전환 1건을 얻는.. 2026.10.19
클로드 연결로 GA4 300% 사용하기 요즘은 광고 데이터를 AI로 분석하는 마케터가 빠르게 늘고 있습니다. 이 글은 GA4 데이터 가져오기와 AI 분석을 사용하는 큰 그림을 소개합니다. 각 단계의 구체적인 세팅 방법과 예시는 다른 글에서 차례로 다루겠습니다.필자는 클로드를 연결 사용했기에 클로드로 표기합니다만, 그 외 챗지피티, 제미나이 모두 가능합니다.클로드로 광고 데이터를 분석하면 달라지는 것클로드를 GA4와 연결하면 데이터를 보는 방식이 크게 달라집니다. 먼저 매우 실무적인 언어로 질문이 가능해집니다. "이번 주 광고 성과를 정리하고 개선할 점을 알려줘"처럼 간단히 요청하면, 클로드는 인사이트가 담긴 답변을 합니다. 무엇을 물어봐야 할지 모르는 초보자도 출발점을 잡을 수 있습니다.번거로운 비교 조회도 대신해 줍니다. "지난 주말 데이터.. 2026.10.13
초보 마케터가 전환 캠페인 전략으로 망하는 이유 | 구글애즈 구글애즈 캠페인을 만들 때 전환과 전환가치 중 하나를 선택하는 화면을 만나게 됩니다. 캠페인 종류에 따라 화면은 조금씩 다르지만, 둘 중 하나를 고른다는 점은 같습니다.전환 vs 전환가치 그리고?전환가치는 쇼핑몰이라면 결제 금액을 그대로 전달하면 되고, 일반 회원유치 나 db확보 업종이라면 전체 매출을 가입 수로 나눈 '구매 객단가'를 전달하는 방법도 있습니다. 이경우 구매 단가가 평균화 된다는 단점도 있지만, 전환수를 늘린다는 본질은 같으므로 큰 무리는 없습니다.결론부터 말하면, 최종 전략은 전환가치가 맞습니다일반적으로 최종 운영 형태는 전환가치 캠페인입니다. 다만 전환 데이터가 충분히 쌓여야 시스템이 '어떤 전환이 더 가치 있는지' 판단할 수 있으므로, 데이터 축적 → 전환 → 전환가치 순서로 단계를.. 2026.10.11
GA4 전환율이 내 계산과 다른 진짜 이유 GA4 보고서를 보다 보면 고개를 갸웃하게 되는 수치를 종종 만납니다. 질문이 마케터 커뮤니티에도 자주 올라올 만큼 흔한, 세션 주요 이벤트 비율이 직접 계산한 값과 다르게 나오는 경우를 살펴보겠습니다.위 표는 일정 기간 동안 소스/매체별 세션 수, 주요 이벤트 수, 세션 주요 이벤트 비율(전환율)을 정리한 표로 이를 엑셀로 정리하면 아래와 같습니다.상식적으로 "주요 이벤트 ÷ 세션 수"로 전환율을 계산합니다. 이 상식대로라면 합계 기준 71.4%(10 ÷ 14)가 나와야 합니다. 하지만 GA4는 28.6%를 보여줍니다.결론부터 말하면, 이 수치는 틀린 데이터가 아닙니다.비율의 기준은 '이벤트 수'가 아니라 '세션'입니다.우리는 직접 계산할 때 무의식적으로 "한 세션에서 주요 이벤트는 한 번만 발생한다".. 2026.10.07

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