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네이버 파워링크 : 키워드와 검색어 차이 (부제) keyword vs. query파워링크에 전환추적을 위한 UTM을 세팅하다보면 키워드와 쿼리를 구분하고 있음을 알 수 있습니다.이 둘은 미묘한 차이가 있는데, 간단히 말하면 다음과 같습니다.키워드 : 광고주 세팅 키워드검색어 : 사용자 입력 검색어대부분의 경우 키워드 = 검색어 이라 생각할 수 있지만 이는 검색광고의 상품중 “일치검색"에만 해당하는 경우입니다.즉, “일치검색”외 네이버가 제공하는 확장검색 / 유사검색을 이용하면 광고주 세팅 키워드 ≠ 사용자 입력 검색어의 경우가 발생합니다예컨대 ‘생일케이크' 이라고 광고를 세팅하면, 유사나 확장검색 타겟팅을 이용할 경우 사용자가 검색창에 ‘생일케익’이라고 입력해도 광고가 노출된다는 뜻 입니다. 이때 각각을 UTM에서 {keyword} 와  {qu.. 2024. 7. 19.
GA4 잠재고객 수와 구글애즈 모수가 다른이유 Google 애널리틱스 4에서 잠재 고객은, 원하는 조건을 충족하는 사용자 수를 의미합니다.단지 적용 시점부터 잠재고객을 분류한 다는 것이, ‘과거'의 데이터를 분류하는 세그먼트와 의미차이가 있습니다.아무튼 이렇게 분류한 잠재고객은 Google Ads와 연결하면, 해당 잠재고객을 광고의 리타겟팅 등으로 사용하는 등,  활용도가 매우 넓습니다. GA4 잠재고객과 구글애즈 모수가 다른 이유 그런데 실제 운영해보면 잠재고객 수와 구글애즈의 모수가 다른 경우가 자주 발생합니다.그 원인 중 가장 큰 이유는  GA4 잠재고객은 정의에 의해 수집된 수임에 반해, 구글애즈는 그중에서 "리타게팅이 가능한 모수"이기 때문입니다.  예컨대, 광고 개인 최적화 환경설정에서, "개인 맞춤 광고"를 OFF 한 사용자는 잠재고객에.. 2024. 7. 14.
GA4 주요 이벤트 중복제거 로그분석을 진행하다 보면 ‘중복'에 대한 문제를 자주 만나게 됩니다.GA4 중복은 다음의 경우를 말함인데유입 방문자(사용자)의 중복전환 (주요 이벤트)의 중복이 중에서 본 포스팅은 "주요 이벤트의 중복"의 해결에 대한 글입니다.중복 확인주요 이벤트의 중복을 해결하기 위해서는 "사용자 개별화 분석"에서 중복을 먼저 확인해야 합니다. 사용자 개별화 분석을 선택하면, 별도의 세팅을 하지 않아도 기본적인 표가 만들어 집니다. 여기서 보면 "유효 사용자 ID"가 있는데 이것이 GA4가 사용한 식별자입니다. 유효 사용자 ID = 사용자 ID or 장치 ID(여기서 장치 ID = 앱 인스턴스 ID or 클라이언트 ID) 다소 의미가 어려울 수 있는데, 이는 사용자를 구별하기 위한 GA의 노력(?) 정도로 해석하면 됩.. 2024. 7. 7.
GTM을 이용한 NEW USER 유입 추적 GTM을 이용해 새방문자 (New User)를 추적하는 방법입니다. 추적의 실마리는 New User 는 새로운쿠키를 만든다 는 점입니다. (같은 컴에서, 다른 브라우저로 유입되는것도 중복 처리되지만 흔지 않은 경우이므로 무시합니다.) 아래는 위 변수를 추적하는 함수 입니다 (iife - 즉시 실행 함수) 더 간단한 방법도 있겠지만, 일단 최대한 간단히(?) 구현했습니다. 심지어 필요없는 변수도 안지웠습니다. 이 구현 방법은 아래 원문을 참고로 제작했습니다. https://www.simoahava.com/gtm-tips/check-for-new-user/ (수많은 댓글과 업뎃이 있는것으로 추정컨대 다소 손을 봐야 할거 같습니다만, 일단 동작하므로 패스합니다.) 궁금한 사항은 댓글로 문의 바랍니다. ▶ 전환.. 2021. 5. 15.
카카오 모먼트광고 타겟팅 주의사항 카카오톡은 물론, 다양해진 네이티브 광고로 성과를 내고 있는 다음 카카오 모먼트 광고. 하지만 활용이 다양한 만큼 광고 타겟팅에 신경써야하는데, 특히 다음 사항에 주의해야합니다. 타겟팅 수정방법 광고 그룹 오른쪽에 마우스를 대면 연필 아이콘이 생깁니다. 이 부분을 클릭하면 타겟팅 수정이 가능합니다. 예산과 CPC 변경은 신중하게 모든 DA (Display Ads, 배너형광고)광고의 공통적인 특징인데 성과가 나지 않는다고 CPC나 예산을 자주 변경하면 시스템 최적화가 늦춰집니다. 보통 일주일 (구글은 10일 이상 권장) 최소 3~4일의 간격을 두고 변경하는 것이 좋습니다. 세팅중 모수 무시 타겟팅을 세팅하면 예상 모수가 우측에 보이는데, 다소 모호하고 추정치인경우가 많습니다. 따라서 참고만 하되, 너무 의.. 2020. 12. 14.
GA분석을 통한 유입 및 광고효과 분석 예 GA를 통하면 홈페이지 내부에서의 고객의 행동, 그리고 홈페이지 오기까지의 다양한 원인을 파악할 수 있습니다. 다음은 그중 대표적인 데이터와 그 해석의 예입니다. (해당 그래픽은 Google Data Studio를 이용했습니다) PART 1. 유입분석 GA 분석의 기본이 되는 유입에 대한 분석입니다. ① 유입기기 비율 : 모바일이 압도적임을 알 수 있습니다. 따라서 본 홈페이지는 모바일 친화적으로 구축 해야만 합니다. ② 사용자 유형 재방문자가 25%입니다. 이는 리타겟팅의 결과이기도 하며 재방문자는 전환이 높으므로 매우 신경 써야 합니다. ③ 사용자 수 : 일정기간동안의 방문자수입니다. ④ 세션당 페이지 수 : 페이지뷰가 높을수록 콘텐츠가 좋다는 의미로, 페이지 뷰가 높으면 전환율이 높습니다. (세션의.. 2020. 12. 7.
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